Practical Time Series

 

 

1. Time Series 분석 공부 이유

• 지금까지 주로 NLP 를 이용한 데이터 마이닝 기법을 많이 공부했는데, 다른 유형의 데이터 분석과 결합하면 더 좋은 시너지를 낼 것으로 판단
• 위 이유의 연장선, 주가 예측에 관심이 가게 됐는데 주가 데이터와 뉴스 데이터를 결합하여 주가를 예측하는 작업에 관심이 가게 됐음
• 대부분의 기업은 시계열 데이터를 다루는 부서가 많음 즉, NLP 를 세컨드 기술,  주 기술이 시계열 데이터 분석인 경우가 많음, 경쟁력을 가지기 위해 시계열 데이터 공부
• 쓸 수 있는 논문 주제의 다양성을 위해

2. 책 선정 이유

• 경제학과 학부생들이 많이 보는 계량경제학 책을 사서 보려고 했으나 많은 시간이 들것을 우려, 효율적이게 실무를 할 수 있을 정도의 이론과 실습을 정리해놓은 책을 찾다가 발견
• 표지 양이 귀여움

3. 목표

• 실습 및 완독 목표 시간 1달로 잡음 (이것도 힘들수 있음..)
• 공부 중 관심가는 딥러닝 기법을 찾아(만약 있다면이 아니고 무조건) 직접 구현 (왠만하면 SOTA)
• 시계열 데이터와 NLP 를 이용한 프로젝트 아이디어 탐색 및 구현 -> 구현이 된다면 논문 작성

 

 

새로운거 배우는건 늘 어렵다

하지만 늘 하면 그만이다