데이터 한 그릇

DCGAN GAN(Generative Adversarial Network), 줄여서 GAN(간) 이라고 부름 한국말론, "생성적 적대 신경망" 이라고 칭함. GAN 알고리즘 내부에서는 적대적인 경합이 진행된다. 이를 비유하자면 위조 지폐범과, 이를 가려내기 위해 노력하는 경찰의 관계를 비유로 들 수 있다. 위조 지폐범은 진짜 지폐와 똑같은 지폐를 만들어낼 것이고 경찰은 이를 실제 지폐와 비교하여 가짜와 진짜를 구별할 것이다. 이 둘의 계속된 경합이 점점 더 위조 지폐범이 진짜와 가까운 위조 지폐를 만들 수 있게 돕는다는 원리이다. 페이스북은 GAN 에서 Deep Covolutional GAN 을 개발했는데 이는 GAN 의 엄청난 발전을 도왔고, 이를 DCGAN 이라고 부른다. 생성자 생성자(Generat..

문장을 학습한다는 것은 지금까지 와는 다르다. 지금까지는 순서와 상관없이 단어의 개수를 세어서 그 글이 긍정적인 글인지 부정적인 글인지와 같은 작업을 진행했다면, 문장은 과거에 들어왔던 데이터와 미래에 들어올 데이터와의 관계를 파악해야만 의미가 전달이 된다. 즉, 데이터 간의 순서를 고려해야만 한다. 즉 딥러닝에 순서에 관계없이 입력되던 것과 달리, 순서를 고려해서 입력되야만 한다. 이를 해결하기 위해서 RNN 이 등장했다. 여러 개의 데이터가 순서대로 입력이 됐을 때, 입력이 됐던 데이터를 잠시 기억해두는 방식이다. 그리고 기억된 데이터가 얼마나 중요한지 가중치를 부여하고 다음 데이터로 넘어간다. 이 가중치가 다음 입력데이터와 관계를 맺고 다음 입력 데이터의 출력에 관여한다. 모든 입력값에 이 작업을 ..