일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 히스토그램
- 머신러닝
- F분포
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- Django
- 회귀분석
- 구글 BERT의 정석
- 은준아 화이팅
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2
- 텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리
- 텍스트 분류
- 결정계수
- student t분포
- word2vec
- 감성분석
- 코사인 유사도
- Pandas
- 자연어 처리
- rnn
- 모두의 딥러닝
- 기술통계학
- 파이썬 pandas
- 차원축소
- 오래간만에 글쓰네
- numpy
- 기초통계
- 군집화
- 최소자승법
- 가설검정
- 다층 퍼셉트론
- Today
- Total
목록딥러닝/모두의 딥러닝 (13)
데이터 한 그릇
와인 csv 이용해서 베스트 모델 만들고 저장해보기 df_pre = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\080228\\deeplearning\\dataset\\wine.csv', header = None, ) df = df_pre.sample(frac=1) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf import matplo..
EDA import pandas as pd df = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\080228\\deeplearning\\dataset\\sonar.csv', header = None, ) print(df.info()) df[60].unique() 모델 생성 및 학습 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf df = pd.read_csv('C:\\Users..