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데이터 한 그릇
머신러닝 이론관련 참고 책 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 본문
파이썬 머신러닝 공부를 위해서 위키북스의 "파이썬 머신러닝 완벽가이드" 를 선택했다.
이 책의 장점은 머신러닝 이론을 충실히 다룬점도 있지만, 캐글을 이용하여 해당 관련 주제를 실습 할 수 있게끔 예제를 준다는 것이다.
이 책을 통해서 배우려고 하는 것은 아래와 같다.
- 파이썬 머신러닝 모델 평가 방법
- 파이썬 머신러닝 모델 원리
- 파이썬 머신러닝 모델 구축 방법
- 파이썬 머신러닝 텍스트 분석
- 파이썬 머신러닝 데이터 분석 실습
앞으로 블로그에 게시한 데이터분석/이론 파트는 이 책을 기반으로 서술하려고 한다.
다음 글로는 파이썬 머신러닝 모델 평가에 대해서 살펴보려고 한다.
kurt7191.tistory.com/25?category=1011825
머신러닝 평가 : 분류모형 평가
정확도(Accuracy) 오차행렬(Confusion Matrix) 정밀도(Precision) 재현율(Recall) F1 스코어 ROC AUC 먼저 머신러닝이 진행되는 프로세스에 대해서 살펴보도록 하자. 머신러닝 프로세스는 거칠게 3가지로 나뉠
kurt7191.tistory.com
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