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머신러닝 이론관련 참고 책 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

장사이언스 2021. 3. 25. 20:17

 

 

 

파이썬 머신러닝 공부를 위해서 위키북스의 "파이썬 머신러닝 완벽가이드" 를 선택했다.

이 책의 장점은 머신러닝 이론을 충실히 다룬점도 있지만, 캐글을 이용하여 해당 관련 주제를 실습 할 수 있게끔 예제를 준다는 것이다.

 

이 책을 통해서 배우려고 하는 것은 아래와 같다.

 

 

  1. 파이썬 머신러닝 모델 평가 방법
  2. 파이썬 머신러닝 모델 원리
  3. 파이썬 머신러닝 모델 구축 방법
  4. 파이썬 머신러닝 텍스트 분석
  5. 파이썬 머신러닝 데이터 분석 실습

 

앞으로 블로그에 게시한 데이터분석/이론 파트는 이 책을 기반으로 서술하려고 한다.

 

다음 글로는 파이썬 머신러닝 모델 평가에 대해서 살펴보려고 한다.

 


kurt7191.tistory.com/25?category=1011825

 

머신러닝 평가 : 분류모형 평가

정확도(Accuracy) 오차행렬(Confusion Matrix) 정밀도(Precision) 재현율(Recall) F1 스코어 ROC AUC 먼저 머신러닝이 진행되는 프로세스에 대해서 살펴보도록 하자. 머신러닝 프로세스는 거칠게 3가지로 나뉠

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