MYSQL 시작하기 2

MYSQL 명령어

SELECT !! 살펴보기

 

0)USE <데이터베이스명>

 

작업할 DataBase 선택

 

명령어로 database 선택시 해당 데이터 베이스를 더블 클릭하거나 위의 명령문을 사용하면 된다.

 

1)SELECT <칼럼명> FROM <table명>

 

특정 table의 특정 colum 데이터를 가져오기 위해 select를 사용한다.

 

만일 여러 개의 칼럼을 가져오고 싶다면 <칼럼명> 과 , 를 같이 사용한다.

 

칼럼명 입력란에 *를 사용하게 되면 모든 칼럼을 가져온다.

 

만일 FROM절을 생략하게 되면 내부에서 FROM dual 을 자동으로 생성하여 실행.

 

반드시 SELECT 절에는 FROM 이 있어야 하지만 MYSQL 내에서 연산을 하려고 할 때 가상의 테이블 dual 을 붙여서 연산

 

이 가능하게끔 컴퓨터가 처리하는 것.

 

SELECT에 조건 을 붙이고 싶을 때는 WHERE 사용

SELECT에 그룹을 짓고 싶을 때는 GROUP BY 사용

SELECT에 그룹조건 을 짓고 싶을 때는 HAVING 을 사용

SELECT에 정렬순서를 정하고 싶을 때는 ORDER BY 을 사용

 

입력순서

WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY

해석순서

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY

 

2)SELECT 응용

 

SELECT distinct city FROM customers;

 

distinct 를 이용하면 python 의 unique 같은 기능을 사용 가능

 

SELECT count(customerNumber) FROM customers;

 

칼럼의 데이터 숫자를 알기 위해서 count(<칼럼명>) 사용 가능.

 

SELECT count(customerNumber), count(city) FROM customers;

 

count를 사용해서 두 칼럼을 동시에 비교 가능하다.

 

SELECT amount, amount*2 FROM payments;
SELECT amount, amount*2 AS bonus FROM payments;

 

출력되는 테이블의 칼럼명을 변경할 때 AS를 사용한다.

즉, 별칭을 이용할 때는 AS를 사용한다는 것.

 

3)SELECT 조건절 WHERE

 

SELECT * FROM orderdetails
WHERE priceeach > 30;

 

priceeach 칼럼의 값이 30 초과인 데이터만 쿼리로 가져오라는 명령어

 

SELECT * FROM orderdetails
WHERE priceeach >= 30 AND priceeach <=50; 

##다른 방식

SELECT * FROM orderdetails
WHERE priceeach BETWEEN 30 AND 50;

 

<and> , <or> 연산자를 사용해서 조건을 만들기도 가능.

위의 코드는 <and> 를 이용한 where절 조작.

또한 BETWEEN A AND B를 사용. => A이상 B이하 의미

 

SELECT customerNumber
FROM customers
WHERE country = 'USA' OR country = 'Canada';

SELECT customerNumber
FROM customers
WHERE country in ('USA', 'Canada');

SELECT customerNumber
FROM customers
WHERE not(country = 'USA' OR country = 'Canada');

SELECT customerNumber, country
FROM customers
WHERE country Not in ('USA', 'Canada');

 

위의 코드는 <or> 을 이용한 where절 조작

or과 in 을 이용해서 where 절을 조작할 수 있다.

앞에 not을 붙이면 포함하지 않는 것을 의미.

 

SELECT employeeNumber, firstName, reportsTO
FROM employees
WHERE reportsTO IS Null;

SELECT employeeNumber, firstName, reportsTO
FROM employees
WHERE reportsTO IS NOT Null;

 

NULL 값을 가지고 있는 데이터를 추출하기 위해서 IS NULL 을 사용해야 한다.

(*주의 = NULL 사용 못함)

NULL 이 아닌 데이터만 가지고 오고 싶으면 IS NOT NULL

 

SELECT addressLine1
FROM customers
WHERE addressLine1 LIKE '%ST%';

SELECT addressLine1
FROM customers
WHERE addressLine1 LIKE '%ST';

SELECT addressLine1
FROM customers
WHERE addressLine1 LIKE 'ST%';

 

와일드카드를 이용해서 특정 문자를 포함하는 데이터만 추출할 수 있다.

이때는 WHERE절에 LIKE가 사용이 된다.

%<내용>% 은 <내용> 을 가지고 있는 데이터를 추출하는 것

%<내용> 은 <내용> 으로 끝나는 데이터를 추출하는 것

<내용>% 은 <내용> 으로 시작하는 데이터를 추출하는 것.

 

SELECT addressLine1
FROM customers
WHERE addressLine1 LIKE '_T%';

 

와일드카드에서 _ 은 글자 하나를 의미한다 (엑셀로 치면 ?).

따라서 위의 코드는 맨 첫 글자가 아무거나 와도 좋지만 두 번째에 T 가 와야됨을 이야기 한다.

 

SELECT addressLine1
FROM customers
WHERE addressLine1 LIKE BINARY '%st%';

 

대소문자를 구분하여 와일드카드를 사용하기 위해서는 BINARY 를 사용해야 한다.

 

SELECT count(customerNumber), city
FROM customers
GROUP BY city;

 

그룹별로 구분하여 어떤 통계적 수치를 구하고 싶을 때, GROUP BY 를 사용한다.

즉, 집계함수와 GROUP BY 는 같이 사용된다.

예를 들어서 집계함수는 count, mean 등등이 있다.

위의 코드는 CITY 별로 몇 개의 데이터를 가지고 있는지 구하는 코드이다.

 

SELECT sum(CASE WHEN city = 'Nantes' THEN 1 ELSE 0 END)   cnt
FROM customers;

SELECT sum(CASE WHEN city = 'Nantes' THEN 1 
WHEN city = 'Las Vegas' THEN 2
WHEN city = 'Stavern' THEN 3 ELSE 0 END)   cnt
FROM customers;

 

CASE WHEN 은 파이썬의 IF문이라고 생각하면 된다.

CASE WHEN <조건> THEN <참값> ELSE <거짓값> 을 기본으로 한다.

그리고 다중 IF문을 위의 코드처럼 할 수 있다.

 

SELECT count(employeeNumber),count(reportsTO), count(*)
FROM employees; 

 

count() 함수의 인자에 칼럼을 넣게 되면 NULL 값을 뺀 후의 갯수를 반환한다.

하지만 count(*) 를 하게 되면 null 값을 포함하고 갯수를 센다.