Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2
- 파이썬 pandas
- 가설검정
- 차원축소
- Pandas
- 결정계수
- Django
- 최소자승법
- rnn
- numpy
- 히스토그램
- 기초통계
- 자연어 처리
- 텍스트 분류
- 머신러닝
- 회귀분석
- 군집화
- 오래간만에 글쓰네
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- 모두의 딥러닝
- F분포
- 기술통계학
- word2vec
- 은준아 화이팅
- student t분포
- 구글 BERT의 정석
- 코사인 유사도
- 감성분석
- 텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리
- 다층 퍼셉트론
Archives
- Today
- Total
목록딥러닝 선형 회귀 실습 (1)
데이터 한 그릇
딥러닝 선형 회귀 실습
너무나 지겨운 보스턴 주택 가격 csv를 이용한 실습 df = pd.read_csv('C:\Users\user\Desktop\080228\deeplearning\dataset\housing.csv', delim_whitespace = True, header = None ) dataset = df.values X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.3, random_state = 1) model = Sequential() model.add(Dense(30, input_dim = 13, activation = 'relu')) model.add(De..
딥러닝/모두의 딥러닝
2022. 1. 5. 14:51