데이터 한 그릇

모델링 1. 머신러닝 모델 : 선형 회귀 모델, 랜덤 포레스트 모델 등등 2. 딥러닝 모델 : 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 등등 TF-IDF 를 활용한 모델 구현 TF-IDF 단어 임베딩 이후, Logistic Regression 모델을 활용한 감성 분류 모델을 만들 것.(머신러닝 감성 분석) DATA_IN_PATH = './data_in/' TRAIN_CLEAN_DATA = 'train_clean.csv' train_data = pd.read_csv(DATA_IN_PATH + TRAIN_CLEAN_DATA) reviews = list(train_data['review']) sentiments = list(train_data['sentiment']) 전처리된 데이터를 불러오고 revie..