데이터 한 그릇

퍼셉트론의 장점은 복잡한 연산과 함수를 만들 수 있다는 점. 단점은, 가중치 값을 인간이 직접 수정해야 한다는 점. (일반적으로 다층 퍼셉트론을 신경망이라고 칭한다.) 퍼셉트론에서 신경망으로 퍼셉트론의 이론을 다시 살펴보면, 입력값 x1, x2 를 받으면 각각의 입력값들은 각자의 가중치들과의 곱이 이루어지고 그 값들이 다음 노드로 전달된다. 그리고 전달된 두 개의 데이터와 가중치곱 값들을 서로 합한다. 그리고 마지막으로 편향을 더해준다. 이 값이 0 이상의 값을 가지면 1을 출력하고 0 미만의 값을 가지면 0을 출력한다. ##### 활성화 함수의 등장 앞서 설명에서 입력신호의 총합이 0을 넘으면 1을 출력하게 하고 0미만이면 0을 출력하게 하는 조건부가 있었다. 이 조건부를 따로 h(x) 로 정의 내릴 ..