데이터 한 그릇

Tensorflow 와 keras 를 이용 모델 설계는 크게 세 개로 구분 `model = Sequential()` `model.compile()` `model.fit()` 입력층, 은닉층, 출력층 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(30, input_dim = 17, activation = 'relu')) model.add(Dense(1, activation = 'sigmoid')) `Sequential()` 함수를 통해서 퍼셉트론의 층을 쌓을 수 있다. 시퀀셜 함수를 시행하고 `.add()` 를 이용해서 층을 쌓아..