데이터 한 그릇

텍스트 데이터에서 다양한 방법으로 텍스트 분류 모델을 만들기 전에, EDA 작업과 전처리 작업을 진행할 예정. 데이터는 kaggle 에 있는 wrod2vec -nlp-tutorial 데이터를 사용할 것. 이때 캐글의 데이터는 직접 홈페이지 다운 방식이 아니라 api 를 사용. 데이터 EDA import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns !kaggle competitions download -c word2vec-nlp-tutorial 캐글 api 이용해서 wrod2vec -nlp-tutorial 데이터 다운. DATA_IN_PATH = './data_in/' TRAIN_INPUT_DATA..