데이터 한 그릇

먼저 이미지에 대한 딥러닝 기본 프레임을 mnist 데이터 셋을 이용해서 만들어 보겠다. 데이터 전처리 과정 from tensorflow.keras.datasets import mnist #이미지 데이터를 X로 이미지에 0~9까지 이름 붙인 걸 Y_class 로 지정. #그리고 학습 데이터와 테스트 데이터 나눔. (X_train, Y_class_train),(X_test, Y_class_test) = mnist.load_data #학습 데이터와 테스트 데이터 개수를 파악 print('학습 데이터 개수 : {}'.format(X_train.shape[0])) print('테스트 데이터 개수 : {}'.format(X_test.shape[0])) #이미지 데이터 보기 import matplotlib.pypl..