데이터 한 그릇

GMM(Gaussian Mixture Model) 소개 GMM과 K-평균 비교 GMM 소개 GMM은 분석 대상의 데이터 셋이 여러 개의 가우시안 분포를 가지고 있는 데이터들의 결합으로 생성됐다는 가정하에서 군집화를 수행하는 방식을 말한다. 만일 분석 데이터 셋이 세 개의 가우시안 분포가 합쳐져 있다고 가정해보자. GMM분석은 먼저 전체의 데이터 셋에서 개별 가우시안 분포를 추출한다. 만일 정규분포 여러개가 합쳐진 데이터 셋이라면 전체 데이터 셋의 분포모양을 통해서 그러한 사실을 쉽게 파악 가능하다.(분포의 모양 때문에) 만일 각각의 분포를 추출해서 분석을 하게 되면, 각각의 군집을 따로 분석한 것과 같다. 결국 GMM군집화 방식은 LABEL들이 추출된 각각의 분포 중에 어디에 속하는지 결정하는 방식이다...