8)시계열을 위한 머신러닝2

DTW 의 규칙은 다음과 같다

 

- 한 시계열의 모든 시간은 최소한 다른 시계열의 한 시간에 대응해야 한다

- 각 시계열의 처음과 끝은 서로 처음과 끝에 대응해야 한다

- 시간 간의 매핑은 과거가 아니라 미래로 이동하는 관계만 표현해야 한다, 한 시계열의 시간축상에서 이미 지난 시간을 다른 시계열의 시간에 대응할 수는 없다.

 

잠깐...

이 책을 계속 봐본 결과 시계열을 위한 머신러닝은 개쓰레기 장인거 같다, 번역 문제인지 원본 문제인지 모르겠는데 공부하는 시간이 아깝다, 딥러닝 장은 다를 수 있으니 거기까지 봐보고 거기도 쓰레기면 그냥 구글링해서 시계열 구현해야겠다