데이터 한 그릇

일원분산분석 다중비교검정 이인자분산분석 https://kurt7191.tistory.com/20?category=1000998 기초통계 14 : 분산분석(2) 일원분산분석 다중비교검정 분산분석 실험계획법 랜덤화블럭(이원) 분산분석 이인자분산분석 https://kurt7191.tistory.com/19 기초통계13 : 분산분석(1) 일원분산분석 다중비교검정 분산분석 심험계획 kurt7191.tistory.com 이인자분산분석 앞선 장에서는 일인자실험으로부터 데이터가 생성되는 문제들을 논의하였다. 이 때의 예시는 가장의 연령에 따라서 주식 투자 비중이 달라지는지 설펴보려고 하였다. 이 때 요인은 가장의 연령 단 1개였다. 하지만 여러가지 요인이 고려될 수 있다. 가장의 성별이나 가장의 소득과 같은 요인들이 ..

Titanic 생존자 예측 모델 만들기 연습¶ 1)EDA 작업¶ 전체 데이터 구조 확인(train data부터)¶ titanic 데이터 불러오기¶ In [112]: import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv('C:\ca_da\DataHandling/train.csv') titanic_df Out[112]: PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked 0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male 22.0 1 0 A/5 21171 7.2500 NaN S 1 2 1 1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Bri..

일원분산분석 다중비교검정 이인자분산분석 https://kurt7191.tistory.com/19 기초통계13 : 분산분석(1) 일원분산분석 다중비교검정 분산분석 심험계획법 랜덤화블럭(이원) 분산분석 이인자분산분석 kurt7191.tistory.com/17 기초통계12 : 두 모집단 비교에 관한 추론 두 모평균 차이에 관한 추론 : 독립표 kurt7191.tistory.com 다중비교검정 일원분산분석을 통해서 적어도 두 처리평균이 다르다는 것을 판별했다고 하자. 그렇다면 어떤 처리평균이 이와 같은 차이를 보이는지 알아내야 할 수도 있다. 체인음식점이 있다고 가정해보자. 필요에 의해서 어떤 점포가 평균적으로 더 많이 팔았고 어떤 점포가 평균적으로 덜 팔았는지 파악해야 할 수도 있다. 직관적으로 우리가 해야 ..

일원분산분석 다중비교검정 이인자분산분석 kurt7191.tistory.com/17 기초통계12 : 두 모집단 비교에 관한 추론 두 모평균 차이에 관한 추론 : 독립표본 관측데이터와 실험데이터 두 모평균 차이에 관한 추론 : 짝진표본 두 모분산 비율에 관한 추론 https://kurt7191.tistory.com/16?category=1000998 기초통계11 : 한 모집 kurt7191.tistory.com 분산분석(analysis of variance)에서 살펴볼 기법은 통계전문가들이 구간데이터로 구성된 두 개 이상의 모집단을 비교할 수 있게 해준다. 분산분석은 모평균들간에 차이가 있는지 결정한다. 모평균들간에 차이가 있는지 결정하는 기법이지만 특이하게도 표본분산을 분석한다. 즉, 표본분산을 분석하여 ..

두 모평균 차이에 관한 추론 : 독립표본 관측데이터와 실험데이터 두 모평균 차이에 관한 추론 : 짝진표본 두 모분산 비율에 관한 추론 https://kurt7191.tistory.com/16?category=1000998 기초통계11 : 한 모집단에 관한 추론 모표준편차가 알려져 있지 않을 때 모평균에 관한 추론 모분산에 관한 추론 모비율에 관한 추론 https://kurt7191.tistory.com/15 기초통계10 : 가설검정의 기본원리 가설검정의 개념 모표준편차가 알려 kurt7191.tistory.com 이 장에서는 두 모집단을 비교하는 다양한 통계기법이 제시된다. 대부분 구간변수들이 분석대상이며 관심 있는 모수는 두 모집단의 모수의 차이이다. 이 때 두 모평균의 차이에 관한 추론에서 올바른 통..

모표준편차가 알려져 있지 않을 때 모평균에 관한 추론 모분산에 관한 추론 모비율에 관한 추론 https://kurt7191.tistory.com/15 기초통계10 : 가설검정의 기본원리 가설검정의 개념 모표준편차가 알려져 있을 때 모평균에 대한 가설검정 https://kurt7191.tistory.com/14?category=1000998 기초통계9 : 추정의 기본원리 추정의 개념 모표준편차가 알려져 있을 때 모평균의 kurt7191.tistory.com 앞의 두 장에서는 통계적 추론의 개념(추정과 가설검정)이 소개되었고 모평균을 추정하고 검정하는 방법이 제시되었다. 그러나 앞선 두 방법은 모표준편차가 알려져 있다는 가정하에서 진행됐기 때문에 비현실적이라고 할 수 있다. 이 장에서는 문제의 목적이 한 모..

가설검정의 개념 모표준편차가 알려져 있을 때 모평균에 대한 가설검정 https://kurt7191.tistory.com/14?category=1000998 기초통계9 : 추정의 기본원리 추정의 개념 모표준편차가 알려져 있을 때 모평균의 추정 https://kurt7191.tistory.com/13?category=1000998 기초통계8 : 표본분포 표본평균의 표본분포 표본비율의 표본분포 표본분포와 통계적 추론 https://ku kurt7191.tistory.com 앞서 우리는 통계적 추론의 방법 중 하나인 추정에 대해서 살펴보았다. 추정은 점추정량과 구간추정량이 있는데 점추정량은 3가지의 단점을 보이기 때문에 그 단점을 보완한 구간추정량을 대부분 사용함을 살펴보았다. 구간추정량을 알아보면서 신뢰구간을..

추정의 개념 모표준편차가 알려져 있을 때 모평균의 추정 https://kurt7191.tistory.com/13?category=1000998 기초통계8 : 표본분포 표본평균의 표본분포 표본비율의 표본분포 표본분포와 통계적 추론 https://kurt7191.tistory.com/12?category=1000998 기초통계7 : 연속확률분포 확률밀도함수 정규분포 지수분포 기타 연속확률분포 https://ku kurt7191.tistory.com 지금까지는 기술통계학, 확률분포, 표본분포에 대해서 살펴봤으므로 통계적 추론에 대해서 제대로 살펴보도록 하겠다. 통계적 추론은 표본으로부터 모집단에 관한 정보를 얻고 결론을 도출하는 과정을 뜻한다. 모집단에 관련된 정보를 얻는 두 가지의 과정이 있는데, 바로 추정..

표본평균의 표본분포 표본비율의 표본분포 표본분포와 통계적 추론 https://kurt7191.tistory.com/12?category=1000998 기초통계7 : 연속확률분포 확률밀도함수 정규분포 지수분포 기타 연속확률분포 https://kurt7191.tistory.com/11?category=1000998 기초통계6 : 확률변수와 이산확률분포 확률변수와 확률분포 이변량 확률분포 이항분포 포아송분포 http kurt7191.tistory.com 이 장에서는 통계적 추론의 기본 요소인 표본분포(Sampling distribution)이 소개된다. 지금까지 통계적 추론과 관련하여 논의된 사항은 네 가지가 존재한다. 다음은 그 네 가지의 사항이다. 1. 모수는 모집단의 특성을 나타낸다. 2. 모수는 거의 ..

확률밀도함수 정규분포 지수분포 기타 연속확률분포 https://kurt7191.tistory.com/11?category=1000998 기초통계6 : 확률변수와 이산확률분포 확률변수와 확률분포 이변량 확률분포 이항분포 포아송분포 https://kurt7191.tistory.com/10 기초통계5 : 확률의 이해 :: 도전 데이터사이언스 kurt7191.tistory.com 저번 장에서는 확률에 대해서 살펴보았다. kurt7191.tistory.com 앞선 장에서 확률변수와 확률분포에 대해서 살펴보았으며 확률분포의 종류에 대해서 살펴보았다. 확률변수는 크게 이산확률변수와 연속확률변수로 나뉘며 이산확률변수의 확률분포의 종류는 크게 이항분포와 포아송분포가 있음을 살펴봤다. 이번 장에서는 연속확률변수와 연속확률..