목록딥러닝 (19)

데이터 한 그릇

딥러닝 CNN(1)_기본 프레임 만들기

먼저 이미지에 대한 딥러닝 기본 프레임을 mnist 데이터 셋을 이용해서 만들어 보겠다. 데이터 전처리 과정 from tensorflow.keras.datasets import mnist #이미지 데이터를 X로 이미지에 0~9까지 이름 붙인 걸 Y_class 로 지정. #그리고 학습 데이터와 테스트 데이터 나눔. (X_train, Y_class_train),(X_test, Y_class_test) = mnist.load_data #학습 데이터와 테스트 데이터 개수를 파악 print('학습 데이터 개수 : {}'.format(X_train.shape[0])) print('테스트 데이터 개수 : {}'.format(X_test.shape[0])) #이미지 데이터 보기 import matplotlib.pypl..
딥러닝/모두의 딥러닝 2022. 1. 6. 12:34
딥러닝 선형 회귀 실습

너무나 지겨운 보스턴 주택 가격 csv를 이용한 실습 df = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\080228\\deeplearning\\dataset\\housing.csv', delim_whitespace = True, header = None ) dataset = df.values X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.3, random_state = 1) model = Sequential() model.add(Dense(30, input_dim = 13, activation = 'relu')) model.add(De..
딥러닝/모두의 딥러닝 2022. 1. 5. 14:51
Prev 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 Next