데이터 한 그릇

k-평균 알고리즘 이해 군집화 알고리즘 테스트 해보기 군집평가 k-평균 알고리즘 이해 k-평균 알고리즘은 군집화 데이터 분석을 할 때 가장 많이 사용되는 알고리즘 중 하나이다. 특정 지점을 임의로 선택하고 그 지점에 가까운 데이터들을 선택하는 군집화 기법이다. 처음에 임의로 지정되었던 군집 중심점은 첫 선택된 데이터들의 평균 중심지점을 계산하고 그곳으로 이동한다. 계속 이러한 과정을 반복하면서 더이상 군집 중심점의 이동이 없다면 데이터 학습을 마치게 된다. k-평균은 알고리즘이 단순하고 간결하다는 장점을 가지고 있다. 반면에 군집화의 정확도가 떨어지고 반복을 수행하는 횟수가 많을수록 처리속도가 느리다는 단점도 존재한다. from sklearn.preprocessing import scale from sk..