데이터 한 그릇

0. 데이터로드 import seaborn as sns mpg = sns.load_dataset('mpg') seaborn 에 있는 mpg 데이터 셋을 로딩한다. 1. 데이터 탐색 (데이터 전처리와 함께) 1.1 데이터 구조 파악 및 null 값 제거 mpg.info() mpg.dropna() 데이터의 자료구조와 null 값을 파악한다. null 값이 있는 행을 제거할 때 `dropna` 함수를 사용한다. 단, 본래는 이렇게 함부로 제거하면 안된다. 데이터를 잘 살펴보고 대체할 수 있으면 대체하고 할 수 없으면 지워야 한다. missingno 를 통해서 null 값 확인 시각화를 통해서 확인 `missingno.matrix()` #널값이 있는 부분은 흰줄로 나타남 import matplotlib.pypl..

머신러닝(2) 머신러닝 과정을 이해해보기머신러닝의 기초단계 데이터 로드 ​xfrom sklearn.datasets import load_breast_cancerimport pandas as pdimport numpy as np data_cancer = load_breast_cancer()print(dir(data_cancer))print(data_cancer.DESCR) 사이킷런 유방암 데이터셋 불러오기 데이터 탐색1. 데이터 프레임 만들기xxxxxxxxxx#훈련데이터로 데이터 프레임 만들기data_pd = pd.DataFrame(data = data_cancer.data, columns = data_cancer.feature_names)data_pd.head() #타겟데이터를 꺼내고 concat 으로 ..