일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- 머신러닝
- 자연어 처리
- 텍스트 분류
- 코사인 유사도
- numpy
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- rnn
- 회귀분석
- F분포
- 차원축소
- student t분포
- 구글 BERT의 정석
- 기초통계
- 최소자승법
- Django
- 감성분석
- 오래간만에 글쓰네
- Pandas
- 은준아 화이팅
- word2vec
- 다층 퍼셉트론
- 텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리
- 가설검정
- 기술통계학
- 군집화
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2
- 히스토그램
- 파이썬 pandas
- 결정계수
- 모두의 딥러닝
- Today
- Total
목록통계 (20)
데이터 한 그릇
일원분산분석 다중비교검정 이인자분산분석 https://kurt7191.tistory.com/19 기초통계13 : 분산분석(1) 일원분산분석 다중비교검정 분산분석 심험계획법 랜덤화블럭(이원) 분산분석 이인자분산분석 kurt7191.tistory.com/17 기초통계12 : 두 모집단 비교에 관한 추론 두 모평균 차이에 관한 추론 : 독립표 kurt7191.tistory.com 다중비교검정 일원분산분석을 통해서 적어도 두 처리평균이 다르다는 것을 판별했다고 하자. 그렇다면 어떤 처리평균이 이와 같은 차이를 보이는지 알아내야 할 수도 있다. 체인음식점이 있다고 가정해보자. 필요에 의해서 어떤 점포가 평균적으로 더 많이 팔았고 어떤 점포가 평균적으로 덜 팔았는지 파악해야 할 수도 있다. 직관적으로 우리가 해야 ..
일원분산분석 다중비교검정 이인자분산분석 kurt7191.tistory.com/17 기초통계12 : 두 모집단 비교에 관한 추론 두 모평균 차이에 관한 추론 : 독립표본 관측데이터와 실험데이터 두 모평균 차이에 관한 추론 : 짝진표본 두 모분산 비율에 관한 추론 https://kurt7191.tistory.com/16?category=1000998 기초통계11 : 한 모집 kurt7191.tistory.com 분산분석(analysis of variance)에서 살펴볼 기법은 통계전문가들이 구간데이터로 구성된 두 개 이상의 모집단을 비교할 수 있게 해준다. 분산분석은 모평균들간에 차이가 있는지 결정한다. 모평균들간에 차이가 있는지 결정하는 기법이지만 특이하게도 표본분산을 분석한다. 즉, 표본분산을 분석하여 ..