데이터 한 그릇

통계청 신생아수 데이터 matplotlib 시각화 기술통계 시각화 작업을 해봄. => 기본적인 전처리와 Seaborn의 다양한 그래프를 사용해봤다. df['variable'].str.split('.', expand = True) #의 return 은 DataFrame임. df['variable'].str.split('.', expand = True)[index] #는 return 이 Series임. 전처리 중에 df['variable'].str.split('.', expand = True) 를 사용하여 전처리 하는 쉬운 방법 알아냄 (이 함수는 split을 모든 행에 적용시켜준다.) for i in df['variable']: df['연도'] = i.split('.')[0] df['월'] = i.spli..

기본 matplotlib 함수들 plt.figure(figsize=()) plt.axes() plt.plot() plt.title() plt.grid() plt.xlabel() plt.ylabel() plt.xticks() plt.yticks() plt.xlim() plt.style.use() plt.subplot(x,y,z) fig, ax = plt.subplots(x,y) => fig, (axes1,axes2) =plt.subplots(x,y) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns matplotlib 패키지와 seaborn 패키지 중에 matplotlib을 살펴볼 예정 pl..