데이터 한 그릇

배열의 열의 이름과 데이터 타입 지정 array는 기본적으로 homogeneous 다. 동종의 데이터 타입만을 저장한다. 그러나 서로 다른 유형의 데이터 타입으로 묶을 수 있는데 그때 사용법이 정해져 있다. import numpy as np x = np.array([('Rex',9,81.0),('Fibo',10,27.0)], dtype=[('name','U10'),('age','i4'),('weight','f4')]) 먼저, 타입이 다른 열들로 배열을 만들 때, 튜플을 사용하여 만든다. dtype을 설정하지 않고 배열을 만들게 되면 인자에 str이 포함되어 있으면 모든 인자를 str로 받아주게 됨. 따라서 array를 만들 때, dtype에 튜플로 각 열의 이름과 데이터 타입을 지정해줘야 함 print(..

np.expand_dims(a, axis = ?) np.expand_dims(a,axis = 0) #차원 확대 axis = 0이기 때문에 딥스를 확대하는 것. 2차원에서 3차원으로 확장이 된다. a[newaxis,:,:] 와 동일한 결과를 얻는다. 인자를 적을 때 axis = 0 처럼 키를 이용해서 적어도 되지만 키를 생략하고 숫자만 적어도 된다. np.expand_dims(a,1) axis = 1로 확대를 한 것이기 때문에 a[:,newaxis,:] 와 동일하다. 행을 기준으로 차원을 확장한 것. (행이 본래 일차원이였는데, 각 행은 1차원에서 2차원으로 확장이 됨) np.expand_dims(a,2) axis = 2와 동일, 따라서 a[:,:,newaxis] 와 동일 열별로 하나씩 가져와서 하나의 뎁..