데이터 한 그릇

Tensorflow 와 keras 를 이용 모델 설계는 크게 세 개로 구분 `model = Sequential()` `model.compile()` `model.fit()` 입력층, 은닉층, 출력층 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(30, input_dim = 17, activation = 'relu')) model.add(Dense(1, activation = 'sigmoid')) `Sequential()` 함수를 통해서 퍼셉트론의 층을 쌓을 수 있다. 시퀀셜 함수를 시행하고 `.add()` 를 이용해서 층을 쌓아..

신경망의 이해 퍼셉트론과 그 용어 퍼셉트론의 과제, XOR 문제 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론의 설계 오차 역전파 신경망에서 딥러닝으로 신경 말단에서 자극 -> 시냅스에서 화학 물질이 나와 전위 변화 -> 전위가 임계 값을 넘으면 다음 뉴런으로 신호를 전달, 아니면 신호 전달 x 신경망을 이루는 가장 작은 단위 퍼셉트론 퍼셉트론과 그 용어 수학적 언어 : y = ax + b 의 a 는 기울기 b는 절편 딥러닝 언어 : a : 가중치(weight) b : 바이어스(bias) 가중합(weighted sum) : 입력값과 가중치의 곱을 모두 더하고 바이어스를 더한 것 활성화 함수 : 가중합의 결과를 놓고 1또는 0으로 판단하는 것 퍼셉트론의 과제 , XOR 문제 앞서 배운 선형 회귀나 로지스틱 함수는 선을 긋는..