데이터 한 그릇

확률변수와 확률분포 이변량 확률분포 이항분포 포아송분포 https://kurt7191.tistory.com/10 기초통계5 : 확률의 이해 :: 도전 데이터사이언스 kurt7191.tistory.com 저번 장에서는 확률에 대해서 살펴보았다. 확률의 종류와 확률의 법칙 그리고 확률나무를 살펴보았으며 베이즈 정리도 잠깐 살펴보았다. 이번 장에서는 앞선 장에서 소개된 확률의 개념과 기법이 확장된다. 통계적 추론 방법을 이야기하는데 앞서서 통계학에서 중요한 개념인 확률변수와 확률분포에 대해서 살펴보도록 하겠다. 한 통계적 추론의 예를 들어보겠다. 우리가 어떤 동전을 던져서 앞면과 뒷면이 나오는 개수를 파악하여 그 동전이 균형잡힌 동전인지 아닌지 추론 한다고 가정해보자. 만일 동전이 나타나는 방향이 극단적이라면..

데이터 분석에 왜 통계일까? 기초통계 공부를 위한 교재 통계학이란 무엇인가? 데이터 분석에 왜 통계일까? 데이터 분석을 이루는 세 가지 요소는 컴퓨터 공학, 도메인 지식, 그리고 통계이다. 데이터 분석가는 이 세 가지를 채득하고 있어야지 효과적인 데이터 분석을 할 수 있다. 따라서 데이터 분석으로 커리어를 전환하기로 결심한 내 입장에서는 필수적으로 통계를 공부할 필요가 있었다. 즉, 데이터 분석에 통계 지식은 필수조건이라고 할 수 있다. 하지만 대학교 졸업 후에 진로를 선택해야 하는 내 입장에서는 통계학을 심도깊게 공부하기란 절대적으로 시간이 부족하다고 생각이 들었다. 때문에 현실적인 방안을 찾아야만 했다. 따라서 나는 통계학의 다양한 분야 중에서 기초통계에 집중하여 공부하기로 마음 먹었다. 비전공자로서..