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와인 csv 이용해서 베스트 모델 만들고 저장해보기 df_pre = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\080228\\deeplearning\\dataset\\wine.csv', header = None, ) df = df_pre.sample(frac=1) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf import matplo..
EDA import pandas as pd df = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\080228\\deeplearning\\dataset\\sonar.csv', header = None, ) print(df.info()) df[60].unique() 모델 생성 및 학습 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf df = pd.read_csv('C:\\Users..