데이터 한 그릇

텍스트 요약 태스크를 수행하기 위해서 사전 학습된 BERT 모델을 활용해 파인 튜닝을 진행하는 법을 알아본다. 텍스트 요약에 맞춰 파인 튜닝된 BERT 모델을 BERTSUM 모델이라고 한다. (텍스트 요약에 맞춘 파인 튜닝 BERT 모델 : BERTSUM) 먼저 다양한 텍스트 요약 방식을 이해 (추출 요약, 생성 요약) 그리고 밑의 세 가지 추출 요약 수행 법을 배운다. 분류기가 있는 BERTSUM 트랜스포머를 활용한 BERTSUM LSTM을 활용한 BERTSUM 그 다음으로는 추출 요약을 수행하기 위해 BERTSUM을 어떻게 활용하는지 알아본다. 그 다음으로 ROUGE 메트릭 : 텍스트 요약 평가 지표를 알아본다. (ROUGE - N, ROUGE - L) 그 다음으로 BERTSUM 모델의 성능을 확인한..